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导读：
AI变脸逆向还原算法
这个其实是比较复杂的。
首先要把大量数据丢给AI进行训练，这个地方需要大量的数据集，一般情况下，这个数据大致有十万张人脸图片，这还只是很普通的一个识别过程，要达到精确的过程，训练的数据应该在一百万张图才行。
在人脸识别库中，还应该保存大量备选的人脸图片，收集不一样的脸型，对不同面部特征做出标记，并像PS一样可以自动进行抠图，在最后把你选择的脸的五官放到对应的位置即可。
训练的过程是非常复杂的，一般情况下训练的过程需要大量的时间并且数据还不能太差，数据集的质量会直接影响到最后的换脸质量，电脑在这个过程中需要不断以你的数据集为标准将二人的脸编码，解码，还原，在多次经历过这个过程之后，会生成一个图片，也就是换脸之后的样子。
要想达到比较优秀的换脸结果，必须让它不断学习两张脸的共性与个性，不断把两张脸进行比对并跟数据库里面的资料进行比对。换脸的过程看起来很简单也很快，但是内部的数据还有代码可是非常复杂的，特别是数据集的训练过程。
AI换脸是人工智能一个有趣的功能,那它是通过什么方法实现的?
AI 可以换脸了？以后别人给你视频你也不能相信了。
最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵（Gal Gadot） 的脸，P到了成人视频上，效果相当不错，而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。
这一技术的关键在于，替换的脸要和原视频上的脸表情同步。大致原理是通过算法识别出面部的特定结构——不仅仅是眼睛、鼻子、嘴巴的位置，也包括颧骨、下巴、脸颊的形状，然后按照这些特征点做替换。目前这一技术并没有达到以假乱真的地步。
其实类似的面部替换技术，早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、咕噜、阿凡达，它们都用了动作捕捉（Motion Capture）技术。动作捕捉技术常用于电影工业，游戏产业，比如：《加勒比海盗》中的戴维·琼斯（Davy Jones）小岛秀夫的《死亡搁浅》
严格说，这一技术属于动作捕捉技术的一个小类，叫面部捕捉（face capture）。那些脸上的黄点，是表情变化中的关键点，就像脸的“关节”一样，计算机只需要这些信息就能合成表情。而在面部识别技术中，它被称为面部追踪（face tracking）。
绝大多数商业作品只是用这种技术制作奇幻生物，然而工业光魔公司（Industrial Light & Magic）更进一步，在银幕上复活了已经故演员。
恐怖片演员彼得·库欣逝世于1994年。2024年在电影《星球大战外传：侠盗一号》中，技术人员将他拉进现代的巨幕。这位“现代”演员的背后是另外一位演员盖·亨利，技术人员捕捉了盖·亨利的表情，然后合成了数字版的彼得·库欣。虽然两位演员的脸挺相似的，但是技术人员仍旧要处理很多细节问题，比如彼得·库欣发“啊”这个音的时候是不动上嘴唇的。
这一技术引发了不少争论，一些人表示不能接受。虽然电影获得了肖像授权，仍旧有一些伦理问题亟待回答，我们应该在荧幕上复活故去的演员么？
深度学习，另辟蹊径
动作捕捉技术的关键在于识别人的表情，特别是脸上那些关键的位点。而深度学习技术也能满足这一要求，一些研究团队甚至演示了伪造美国前总统小布什，奥巴马，现任总统特朗普，以及俄国总统普金的视频。
深度学习技术和那些专门的影视工业技术相比，得到的结果要粗糙很多，更容易识别出来，然而它也要便宜很多。谷歌、微软、亚马逊这些大公司的软件技术和平台都是公开的，深度学习技术飞速发展，很多论文都在研究者之间共享，而且家用级别的显卡就能处理深度学习算法，不一定要用到云计算和超级计算机等技术。
AI相面全靠忽悠,90分钟收费1万,网络算命有多黑?
是非常黑的，我觉得这种网络上面并不靠谱，他是可能采集你的人脸，然后再进行干坏事，非常的不靠谱。
点链接能看到别人的脸叫什么
谢添 谢帝。能生到一对双胞胎，是上天赐给你最大的福气，所以应该谢天谢地。同时该两个名字的本身也具有较深刻的含义，希望你能考虑。
分析人脸算命的软件
你觉得会有么？？
AI的人脸识别怎么检测出具体年龄的?
现在的技术真是非常强大，所以AI人脸识别不是信息的泄露，而是因为技术的强大，包括大数据技术，图像分析技术以及机器学习等。其实人脸识别也不是非常准的，比如化妆等，年龄就不容易进行准确判断。至于怎么检测，我判断是首先采集我们的人脸图像，然后利用皱纹，毛孔大小，皮肤粗糙程度等来进行初步判断，然后对比大数据里面的众多数据，进而推断年龄。具体的要看具体程序采用的算法。
秦阳明老师是著名北京风水大师，精通风水命里，阴宅阳宅，五行八卦，八字精批等，如有困惑可以联系秦老师为您解惑。
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